لنز مگاپیکسلی در دوربین مداربسته چیست و چرا به آن نیاز دارید؟(قسمت دوم)
مقاله قسمت دوم
لنز مگاپیکسلی در دوربین مداربسته چیست و چرا به آن نیاز دارید؟
آیا برنامه های کاربردی واقعا انتخاب لنزرا بررسی و تست می نمایند؟
بدون هیچگونه سوالی مشخص است که بین لنزهای مورد نیاز برای یک دوربین مدار بسته آنالوگ استاندارد کنه یک فروشگاه معمولی را نشان می دهد و لنز 1.3 مگاپیکسلی که محوطه پارکینگ یک فروشگاه بزرگ را نمایش می دهد و همچنین لنز ۳ مگاپیکسلی که نظارت تصویری در محل ورودی موسسه اصلاح و تربیت را انجام می دهد، تفاوت بسیار زیادی وجود دارد.
برنامه های کاربردی از قبیل شناسایی شماره پلاک خودروها، تشخیص هویت و یا شناسایی چهره، از کاربردهای بسیار رایج، برای دوربین های مگاپیکسلی می باشند، اما رزولوشن و جزئیات بیشتر نیز همچنان مورد نیاز خواهد بود. پوشش محوطه های بزرگ نیز از کاربردهای اولیه دوربین های مگاپیکسلی می باشند. از زمانی که یک دوربین مگاپیکسلی، مقدار فضای مشابهی را که چندین دوربین آنالوگ با رزولوشن یکسان می توانستند پوشش دهند، پوشش داد بسیاری از افراد این دوربین ها را برای استفاده خود انتخاب نمودند. با این روش امکان حذف چندین و دوربین صرفه جویی در پرداخت هزینه ها تجهیزات ضبط و نصب و نگهداری به وجود می آمد. در این قبیل برنامه های کاربردی، دوربین مگاپیکسلی باید قادر به بزرگنمایی (زوم دیجیتالی) در هر قسمتی از تصویر، از جمله لبه های آن باشد. به کار بردن یک لنز زاویه فرا گسترده بدون اعوجاج منحنی شکل مثل یک لنز مستقیم خطی، میدان دید بسیار گسترده و با رزولوشن بهتری در لبه ها را فراهم می سازد که در مقایسه با لنزهایی که دارای اعوجاج منحنی شکل (خمیده) باشد دارای کیفیت بهتری می باشند.
همچنین به خاطر داشته باشید که جزئیات یک تصویر توسط میدان دید آن تعیین می شود. بنابراین باید درباره اینکه چه مقدار از عرض جسم و چه مقدار جزئیات می تواند در یک دوربین دیده شود، تعاملی انجام شود.
در یک میدان دید بزرگتر، پیکسل های دوربین مدار بسته در سراسر یک زاویه بزرگ توزیع می شود، بنابراین تعداد پیکسل ها به ازای هر فوت در یک جسم را تحت تأثیر قرار خواهد داد. برای نمونه یک دوربین MP 1.3 با یک حسگر ۱۲۸۰ پیکسل توزیع شده در میدان دید ۹۰درجه، دارای حدود ۱۳ پیکسل به ازای هر فوت برای جسمی با فاصله ۵۰فوت می باشد. اما شما رزولوشن دو برابری حدود ۲۶ پیکسل در هر فوت را در نیمی از میدان دید، خواهید داشت.
چه اقدامی می توانید انجام دهید؟
به منظور محاسبه LP/MM مورد نیاز برای یک دوربین مشخص، عرض یا ارتفاع سنسور را بر مبنای پیکسل بر عرض یا ارتفاع فیزیکی حسگر برمبنای میلیمتر تقسیم کنید و سپس عدد بدست آمده را بر ۲ تقسیم نمایید. انجام عمل تقسیم بر ۲ ضروری است زیرا LP/MM برای ۲ پیکسل مجاور (یک زوج خط) تعیین شده است.
LP/MM=2 / عرض / پیکسل ها به ازای عرض تراشه
در گذشته، نرخ لنز LP/MM معمولا توسط تولیدکنندگان لنز ارائه نمی شد و روش مذکور روش رایجی برای پذیرش تکنولوژی مگاپیکسلی بوده و امروزه نیز در تعیین لنز مناسب بسیار مفید است. با این وجود بسیاری از تولیدکنندگان نرخ ساده ای برای لنز دوربین مدار بسته به منظور مشخصات مگاپیکسلی (مانند 1.3 یا 3 مگاپیکسل) و اندازه حسگر استاندارد (مانند 1.2 یا 1.3 اینچ) بکار می برند.
در هر حال به دلیل تعداد زیاد متغیرهای وابسته و تعاملی، مفیدترین ابزار و راهنما در انتخاب لنز صحیح و درست محاسبات لنزی است که تولیدکنندگان لنز روی وب سایت خود ارائه می دهند. با وارد نمودن رزولوشن و اندازه حسگر به علاوه برنامه کاربردی مورد نظر، لنز مناسب برای آن برنامه کاربردی را نشان می دهند.
حداکثر مزیت را کسب نمائید
هنگامی که یک دوربین مداربسته آنالوگ را خریداری می کنید، نگران تاریکی، روشنایی زیاد، باران و دیگر عوامل مِی باشید. اما به ندرت استدلال دومی درباره لنز دارید. با رزولوشن مورد نیاز امروزی، ممکن است لنز دوربین های مگاپیکسلی از مهمترین لوازم جانبی باشند که بسته به نوع هر دوربین مگاپیکسلی تعیین می شوند. به طور کلی اگر لنز مذکور قادر به ارائه رزولوشنی که توسط دوربین مداربسته قابل ارائه است نباشد شما به سادگی سرمایه گذاری خود برای یک دوربین با روزلوشن عالی را به هدر داده اید.
چگونه روزلوشن تصویر دوربین مدار بسته را محاسبه کنیم؟
چگونه روزلوشن تصویر دوربین مدار بسته را محاسبه کنیم؟
جزئیات موجود در یک تصویر به وسیله مشخصه ای به نام رزولوشن تعریف می گردد. هرچه فاصله کانونی عدسی ها کوچکتر باشد، وسعت دید گسترده تر می شود. در اغلب عدسی ها، فاصله کانونی بزرگتر از ۹۰ درجه باعث نمایش تصاویر خمره ای و منحنی شکل شده و تصاویر مذکور در لبه ها فشرده می گردند. عدسی های مستقیم الخط (راست خطی)، مثل آنهایی که از تکنولوژی نوری خطی شرکت TECHNOLOGIES THEIA، استتفاده می کنند، اعوجاج خمره ای ندارند و بنابراین وضوح تصاویر به سمت لبه های تصویر نیز حفظ می شود.
تعدد تعاریف
رزولوشن دارای تعاریف بسیاری می باشد. و هیچ تعریف واحدی را نمی توان برای همه موقعیت ها بکار برد. در اینجا تنها تعاریف مربوط به صنایع نظارت تصویری ارائه شده است.
تعریف ۱: رزولوشن به تعداد خطوط TV یا پیکسلی که حسگر تصویر در دوربین مدار بسته برای ضبط تصاویر بکار می برد، گفته می شود. هرچه تعداد خطوط بیشتر باشد، امکان ضبط جزئیات بیشتر یا میدان دید بزرگتری توسط دوربین وجود خواهد داشت. برای دوربین های آنالوگ، این یک تعریف معمول و رایج می باشد. تعداد خطوط TV در یک تصویر می تواند 480،320،570 و... باشد.
تعریف ۲: رزولوشن می تواند به عنوان تعداد کل پیکسل ها بیان شود. با استفاده از دوربین های مگاپیکسلی، به طور کلی رزولوشن عبارت است از حاصل گرد شده تقسیم تعداد کل پیکسل ها بر 1000000 جدول ۱ نمونه ای از رزولشون دوربین های مگاپیکسلی معمولی را نشان می دهد.
جدول 1:
مگاپیکسل |
تعداد کل پیکسل ها |
پیکسل های عمودی |
پیکسل های افقی |
HD*720 |
921,600 |
720 |
1280 |
1.3 MPIX |
1,310,720 |
1024 |
1280 |
HD*1080 |
2,073,600 |
1080 |
1920 |
2 MPIX |
1,920,000 |
1200 |
1600 |
3 MPIX |
3,145,728 |
1536 |
2048 |
5 MPIX |
4,915,200 |
1920 |
2560 |
جدول 1: تعداد پیکسل ها برای فرمت های مختلف دوربین مگاپیکسلی
دو نوع تعریف برای ویدئوی HD وجود دارد. دو برابر بودن رزولوشن در دوربین های HD 1080 در مقایسه با دوربین HD720، به معنی دو برابر بودن جزئیات و یا میدان دید تصاویر گرفته شده توسط آنها می باشد.
تعریف 3: رزولوشن می تواند سطح جزئیاتی باشد که یک تصویر قادر به ایجاد و یا ضبط و ذخیره آن می باشد. رزولوشن در حسگر تصاویر، به عنوان تعداد جفت خطاها به ازای هر میلی متر می باشد که به طور معمول توسط طراحان عدسی ها و مهندسین فناوری های نوری بکار می رود.
هر چقدر تعداد پیکسل ها در یک سنسور تصویری افزایش یابد، اندازه پیکسل ها کوچکتر می شود و برای دستیابی به بهترین تمرکز، به عدسی هایی با کیفیت بیشتر، نیاز خواهد بود. عدسی های دارای کیفیت بالاتر شامل عدسی هایی که توسط فناوری های THEIA ساخته شده اند، در زمره دوربین های مگاپیکسلی یا چند مگاپیکسلی قرار می برند و این موضوع به این معنی است که تصویر در محدوده رزولوشنی که دوربین برای آن طراحی شده است، به شدت متمرکز و واضح است.
تعریف 4: رزولشون می تواند به وسیله تعداد پیکسل های موجود در هر فوت یا متر از یک جسم، مشخص شود. این نگاشت ابعاد سنسور تصویر بر روی جسم، برای محاسبه اینکه چه سطحی از جزئیات در تصویر دیده می شود، بهترین روش محسوب می شود.
به طور اساسی، این یعنی حاصل تقسیم میدان دید افقی دوربین بر تعداد پیکسل های افقی. با این روش، تعداد پیکسل ها به ازای هر فوت به دست می آید؛ که می تواند به کیفیت تصویر نیز وابسته باشد.
تعریف مذکور، در ادامه این مقاله به طور مفصل توضیح داده خواهد شد.
ملزومات رزولوشن
هنوز یک استاندارد صنعتی برای سطوح دقیقی که در هر برنامه کاربردی نظارت ویدئویی مورد نیاز است، وجود ندارد. وجود پیکسل های بیشتر در تصویر مورد نظر، باعث رزولوشن بالاتر همچنین تشخیص و تعیین هویت موثرتری خواهد شد. با این وجود جزئیات بیشتر نیازمند دوربین هایی با رزولوشن بالاتر یا تعداد دوربین های بیشتری می باشند و بنابراین پهنای باند و حافظه بیشتری نیز برای ذخیره سازی مورد نیاز خواهد بود. البته در این مورد باید بین بودجه در نظر گرفته شده برای پروژه و سطح جزئیات، تعادل وجود داشته باشد.
در جدول 2، یک تصویر با سطوح مختلفی از وضوح تصویر (رزولوشن) نشان داده شده است که شامل جزئیات بیشتر برای شناسایی واضح تر با مشخصات 60PIX/FT و ردیابی اجسام متحرک برای میدان دید وسیع تری در 10PIX/FT می باشد. هر تصویر دارای تعداد پیکسل های یکسانی است، اما هر چقدر میدان دید افزایش یابد، تعداد پیکسل ها به ازای هر فوت در تصویر، کاهش می یابد.
به علت اینکه در یک تصویر در مقایسه با دیگری، پیکسل های بیشتری وجود ندارد، بنابراین اثری در مقدار اطلاعات منتقل شده روی شبکه، به وجود نمی آورد و انتقال تصویری با وضوح بالاتر یا میدان دید وسیع تر نیز، هیچ تنزلی در کارایی شبکه ایجاد نمی کند.
جدول:
سطح رزولوشن |
Pix/ft |
Pix/m |
سطح رزولوشن |
Pix/ft |
Pix/m |
تشخبص هویت (جزئیات بیشتر) |
60 |
200 |
آشکارسازی (امنیت عمومی) |
20 |
70 |
سطح رزولشون |
Pix/ft |
Pix/m |
سطح رزولوشن |
Pix/ft |
Pix/m |
شناسایی (جزئیات قانونی) |
40 |
130 |
عمومی (ردیابی متحرک ها) |
10 |
30 |
جدول 2: هر چه وسعت دید افزایش می یابد، تعداد پیکسل های موجود در هر فوت کاهش خواهد یافت، بنابراین هر تصویری دارای تعداد پیکسل های یکسان و مشابهی می باشد و از این رو مقدار بار یکسانی به شبکه اعمال خواهد شد.